ТВ сат клуб

Конфигурации атомов представляют собой схему из соединённых гейтов — логических структур, предназначенных для обработки состояний входных кубитов. В 1000-кубитной системе этого года (точнее, 1200 кубитов) для создания схемы выполнения квантового алгоритма разработчики предлагают использовать около 50 логических кубитов. Важно отметить, что ряд конкурирующих компаний используют холодные нейтральные атомы для симуляции квантовых процессов. Это тоже своего рода расчёты, но универсальными такие платформы назвать нельзя. Компания Atom Computing изначально сочла такой подход неприемлемым и организует свои нейтральные холодные атомы в гейты.
«Atom Computing вообще никогда не интересовалась аналоговыми вычислениями [симуляциями], — говорит Реми Нотерманс (Remy Notermans), директор по стратегическому планированию компании. — Причина в том, что, когда мы говорим о долгосрочных отказоустойчивых квантовых вычислениях, на самом деле нужны компьютеры на базе гейтов. Очевидно, что я не могу читать мысли наших конкурентов, но мы увидели окно возможностей, где аналоговые вычисления с нейтральными атомами очень интересны. Однако для достижения долгосрочной цели создания отказоустойчивого квантового компьютера аналоговые вычисления не подходят».

У холодных нейтральных атомов, используемых в качестве кубитов, есть свои плюсы и минусы. Главный минус — операции с ними проходят ощутимо медленнее. Однако это компенсируется одним из самых длительных в отрасли времён когерентности, в течение которого можно запускать вычислительные алгоритмы и корректировать ошибки. Более того, ставка компании на атомные спины, а не на электронные, максимально увеличила время когерентности. Сегодня оно у них самое продолжительное в отрасли, а точность вычислений на уровне 99,6 % для двухкубитных гейтов является самой высокой в индустрии.

Считается, что абсолютно безошибочными квантовые вычисления станут после создания компьютера на 1000 логических кубитов из 1 млн физических. На практике всё может быть не так однозначно, но цель ясна — пытаться создавать системы с наибольшим возможным числом логических кубитов за счёт избыточности физических. В этом году Atom Computing и Microsoft предложат клиентам более 50 логических кубитов на более чем 1000 физических. На следующем этапе компании планируют начать поставки систем с более чем 100 логическими кубитами на более чем 10 тыс. физических. У компании нет узких мест, препятствующих масштабированию платформы, и она готова к развитию.
Интересно отметить, что в данном проекте в качестве партнёра участвует такой технологический гигант, как Microsoft. При этом у Microsoft есть свои собственные квантовые платформы и даже облачные сервисы в этой области. Однако в процессе поставки и развёртывания квантовых компьютеров Atom Computing компания Microsoft будет полноценно отвечать за свою часть — за коррекцию ошибок и создание гибридного стека с классическими компьютерами с использованием пакета Microsoft Azure Quantum. Этот пакет включает инструменты для виртуализации кубитов и упрощения работы с ними.

Со временем Atom Computing обещает начать поставки квантовых компьютеров для развёртывания облачных услуг. Однако для этого необходимо создать платформы следующего поколения, которые смогут приносить практическую пользу. Современные квантовые системы, а также решения ближайших лет, компания рассматривает как полигон для отладки алгоритмов и поиска оптимальных квантовых технологий. Чтобы квантовый компьютер обрёл практическую ценность, должно пройти ещё много лет.

«OpenAI недавно взяла на себя новое крупное обязательство по Azure, которое продолжит поддерживать все продукты OpenAI, а также обучение», — заявила Microsoft в своем блоге .

«Для дальнейшей поддержки OpenAI Microsoft одобрила способность OpenAI наращивать дополнительные мощности, в первую очередь для исследований и обучения моделей».

OpenAI обвинила нехватку доступных вычислений в задержке своих продуктов, а вычислительные мощности, как сообщается, стали источником напряженности между компанией ИИ и Microsoft, ее близким соратником и крупным инвестором. В июне Microsoft под давлением акционеров разрешила OpenAI заключить сделку с Oracle на дополнительные мощности.

В сообщении в блоге Microsoft повторила, что ключевые элементы ее давнего партнерства с OpenAI останутся в силе до 2030 года, включая доступ к интеллектуальной собственности OpenAI, соглашения о распределении доходов и эксклюзивность API OpenAI.

Это, конечно, предполагает, что OpenAI не достигнет искусственного интеллекта общего назначения (AGI) в соответствии с согласованным определением двух компаний до этого момента. Когда OpenAI разработает системы AI, которые смогут генерировать не менее 100 миллиардов долларов прибыли, Microsoft потеряет доступ к технологиям компании, согласно сообщенному соглашению между фирмами.

Сообщается, что OpenAI рассматривает возможность аннулирования соглашения в попытке получить больше финансирования от Microsoft.

«API OpenAI является эксклюзивным для Azure, работает на Azure и также доступен через службу Azure OpenAI», — говорится в сообщении в блоге.

«Это соглашение означает, что клиенты получают выгоду от доступа к ведущим моделям на платформах Microsoft и напрямую из OpenAI».

Нелицензированные учётные записи будут автоматически архивироваться. Чтобы получить доступ к файлам, администраторам необходимо будет включить выставление счетов за нелицензированные учётные записи в центре администрирования Microsoft 365.

За архивированные аккаунты OneDrive Microsoft взимает плату в $0,05 за ГБ в месяц. Повторная активация аккаунта будет стоить $0,6 за ГБ, и он будет доступен в течение 30 дней.

У администраторов есть несколько вариантов. Один из них — извлечение необходимых данных из нелицензированных учётных записей с последующим удалением, хотя это может противоречить политикам хранения. В качестве альтернативы можно дождаться тикетов службы поддержки.

Управляющий вице-президент по исследованиям в Directions on Microsoft Роб Хелм пояснял:

«Если вы ничего не сделаете, данные бывшего сотрудника перейдут в автономный режим, а затем полностью исчезнут, когда вы заберёте у него лицензию, а не только когда вы удалите их из каталога. Это может затруднить передачу роли кому-то другому, а в худшем случае может создать проблемы со стороны судов и регулирующих органов».

Ранее Microsoft привела пример организации со 100 нелицензированными учётными записями OneDrive, каждая из которых потребляет 1 ТБ на 100 ТБ.

«Если организации необходимо повторно активировать определённую учётную запись в октябре 2025 года и настроить выставление счетов, она единовременно заплатит $614,4, а затем будет платить по $5120 в месяц», — отмечали в компании.

Администраторы могут узнать, сколько в OneDrive нелицензированных учётных записей, в Центре администрирования SharePoint > Отчеты > Учётные записи OneDrive. Здесь также можно найти подробную информацию о том, почему учётные записи отправляются в архив.

Флагманский магазин компании открылся в 2019 году — за несколько месяцев до начала локдаунов, связанных с распространением COVID-19. Затем Microsoft перевела объект в статус Experience Center одновременно с закрытием розничных магазинов в США.

Британский магазин предлагал гарнитуры HoloLens, большой игровой зал Xbox и реальный суперкар McLaren Senna, в котором можно было играть в игры серии Forza.

Трёхэтажный магазин располагается на Оксфордской площади, внутри исторического здания. Microsoft потратила два года на реконструкцию пространства и установила большие видеостены с разрешением 4K. На церемонии открытия объекта присутствовали британские знаменитости, включая футболиста Питера Крауча.

После перевода магазина в статус Experience Center корпорация использовала его пространство для проведения деловых встреч и партнёрских мероприятий, превратив его в витрину своих продуктов и услуг. Аналогичный центр всё ещё существует в Нью-Йорке, но есть вероятность, что этот объект также закроют, предположил автор Verge.

Ранее DeepSeek представила открытую модель ИИ R1, имитирующую ход мыслей человека. Проект всколыхнул рынок, на котором доминируют OpenAI и другие американские компании, в том числе Google и Meta✴. По словам создателей, модель может конкурировать или превосходит проекты ведущих американских разработчиков, а её обучение обошлось радикально дешевле. В результате возникла угроза американскому доминированию в отрасли ИИ, и в понедельник, 27 января, рыночная капитализация технологических компаний США, включая Microsoft, Nvidia, Oracle и Alphabet, просела почти на $1 трлн.

Накануне, 28 января, советник президента США Дональда Трампа (Donald Trump) по вопросам ИИ Дэвид Сакс (David Sacks) заявил, что есть «существенные доказательства» использования моделей OpenAI при разработке технологий DeepSeek. В интервью господин Сакс рассказал о методе дистилляции, позволяющий одной модели ИИ обучаться на данных другой для развития аналогичных возможностей. «Мы знаем, что компании из КНР — и прочие — постоянно пытаются произвести дистилляцию моделей ведущих американских компаний в области ИИ. Как ведущий разработчик ИИ мы принимаем контрмеры для защиты нашей интеллектуальной собственности, включая тщательный процесс развёртывания передовых возможностей у выпускаемых моделей, и уверены, что по мере движения вперёд критически важно тесно сотрудничать с правительством США, чтобы наиболее эффективным образом защитить самые функциональные модели от попыток неприятеля и конкурентов завладеть американскими технологиями», — прокомментировали заявление Сакса в OpenAI.

Тем не менее, спрос на услуги Azure AI остаётся высоким, их рост составил 157 % за последний квартал. Однако, как заявила финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood), нехватка дата-центров сдерживает общее развитие облачного подразделения. «Мы сталкиваемся с ограничениями по мощности дата-центров, которые, как ожидается, будут сняты к концу финансового года», — сказала Худ, также отметив, что у компании есть коммерческие контракты на сумму почти $300 млрд, которые ещё не учтены в выручке. Она выразила уверенность, что проблема будет решена к концу финансового года.

Microsoft, наряду с конкурентами Google и Amazon, инвестирует рекордные суммы в строительство дата-центров и разработку энергоёмких ИИ-решений. В текущем финансовом году компания планирует потратить $80 млрд на развитие инфраструктуры для ИИ. Однако эти затраты вызывают вопросы у инвесторов, особенно после того, как китайский стартап DeepSeek представил открытую ИИ-модель, которая, как недавно стало известно, сопоставима по возможностям с американскими аналогами, но обошлась разработчикам во много раз дешевле.

Во втором квартале текущего финансового года выручка Microsoft выросла на 12,3 %, достигнув $69,6 млрд и немного превысив прогнозы аналитиков в $68,9 млрд. Чистая прибыль составила $24,1 млрд, а прибыль на акцию достигла $3,23, что также превзошло ожидания ($3,12 на акцию). Сообщается, что 13 процентных пунктов роста Azure связаны с продуктами на базе искусственного интеллекта и выше показателя первого квартала, который составил 12 пунктов. В целом, по итогам квартала объём выручки Microsoft по ИИ-продуктам достиг таких темпов, которые позволят ожидать годовой доход в $13 млрд от этого направления деятельности.

Модель o1, яка забезпечує роботу функції Think Deeper, дозволяє Copilot аналізувати складні запитання та генерувати глибші та обґрунтованіші відповіді. Функція може займати до 30 секунд для обробки питання і корисна для завдань, що потребують логічного аналізу, порівняння варіантів, написання коду або планування складних маршрутів.

Microsoft вперше представила Think Deeper у жовтні 2024 року в рамках Copilot Labs, де тестуються нові експериментальні функції штучного інтелекту. Вона працює аналогічно ChatGPT Plus, пропонуючи покрокові пояснення для складних запитів.

Генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман оголосив про розширення функції Think Deeper у дописі на LinkedIn, підкресливши, що тепер вона буде доступною без додаткової плати для всіх користувачів Copilot.

“Тепер кожен має доступ до моделі міркування світового класу OpenAI o1 в Copilot, безплатно і всюди. Я закликаю вас спробувати. Це справді магічно.” – написав Сулейман.

Цікаво, що цей анонс збігся у часі з ростом популярності китайської моделі ШІ DeepSeek-R1, яка пропонує продуктивність на рівні з OpenAI o1, але безплатно. Навіть попри цензуру та проблеми з безпекою, розробка DeepSeek продовжує приваблювати користувачів, і в Microsoft, судячи з усього, вирішили запропонувати таку ж безплатну альтернативу.